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4-6 岁儿童与母亲协作神经连贯性:发展性 fNIRS 超扫描数据分析优化

来源:维拓启创(北京)信息技术有限公司   2025年07月15日 10:34  


背景介绍



引言:什么是技能的天花板效应?


儿童的大部分学习发生在与父母、兄弟姐妹和同龄人的互动中。少数发展研究发现,儿童与他人的互动中会引发神经同步现象(两个或多个人之间神经活动的时间对齐)可以作为揭示亲子协作机制的核心切入点。当 4-6 岁儿童与照料者互动时,大脑特定区域的活动会呈现“同步化”特征,但这类发现面临两大方法学挑战:

 

生理噪声干扰:头皮血流、心率等非脑信号容易被误判为神经同步,导致结果偏差;

机制模糊性:互动中的同步性究竟源于任务共享,还是真实的社交动态耦合?


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图1. 文章信息


伦敦大学学院团队在《Imaging Neuroscience》杂志发表了题为 “Analytical pipeline optimisation in developmental fNIRS hyperscanning data: Neural coherence between 4- to 6-year-old children collaborating with their mothers” 的文章,通过系统性优化 fNIRS 分析流程,在自然协作场景中,分离出由社交互动驱动的神经同步信号,为儿童 “社会脑”发育研究建立了方法学范式。



研究方法


被试

47 对母子(儿童年龄 4.01-6.90 岁,平均 5.11±0.83 岁,21 名女童),均为足月出生的典型发育儿童。

排除标准:父亲参与(n=1)、拒绝佩戴 fNIRS 帽(n=5)、技术误差(n=5)、数据质量不达标(n=2)。

来实验室之前,母亲需提前通过线上填写知情同意书及父母压力量表(PSS),评估自身压力水平。

 

实验任务

七巧板拼图任务:模仿真实生活中的协作情境,要求母子合作完成拼图。采用三条件随机交叉设计,每次持续120秒,任务间有80秒休息阶段(观看风景视频或闭眼休息)(图2)。

面对面合作:母子面对面共同完成,允许语言、表情、动作的全通道互动;

半屏合作:用半帘遮挡面部,无法观察对方脸部但能看到对方手部动作,验证面部线索对同步性的影响;

个体任务:面对面分隔母子,排除社交互动因素。

研究人员通过回看视频,人工统计出母子俩正确拼出的七巧板数量,再结合他们完成任务的快慢节奏,把这些行为数据和大脑信号变化对应起来,就能看出神经同步程度和协作效率之间的关系。


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图 2. 实验任务:面对面合作(FC),半屏合作(CwS),个体任务(T)



fNIRS数据采集

使用双台 Brite MKII 系统同步采集母子脑信号,覆盖前额叶(PFC)和颞顶联合区(TPJ)。每顶帽含 16 个长距通道(Long-Separation Channel, LSC), 儿童帽源 - 探测器间距 25mm,母亲 30mm,用来探测皮层氧合血红蛋白(HbO?)和脱氧血红蛋白(HbR)浓度变化;还包括 2 个短距通道(Short-Separation Channel, SSC),均为10mm,用来捕捉头皮浅层血流用于生理噪声校正(图3)。


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图3. 光极和通道配置示意图


fNIRS数据处理

数据预处理用 Homer2 工具包检查原始信号,剔除信噪比低的通道(如探测器故障、光接触差或运动干扰大的通道)。强度信号转成光密度变化,再用小波法校正运动干扰(儿童参数设为 0.8,母亲设为 1.5),最后用 0.01-0.5Hz 滤波器去噪。按年龄调整光程因子(DPF):儿童用 5.4 和 4.7,母亲用 6 和 6,算出血红蛋白浓度。

 

在进一步分析前,先对目标 fNIRS 信号中的生理干扰进行降噪处理。通过全局表面信号回归(superficial signal regression,SSR)将短距通道的平均信号从每个长距通道(LSC)信号中回归出去,以减少脑外层生理噪声,从而实现皮层组织血红蛋白浓度变化的精确分析。


小波变换连贯性(Wavelet transform coherence analysis, WTC):聚焦 0.02-0.1Hz 频段(对应血流动力学响应),计算母子脑区信号的时频同步性;对母亲信号进行 100 次相位打乱,生成无时间相关性的伪配对数据,来验证同步性是否依赖实时互动(也即真实配对)(图4)。WTC 分析流程和脚本已开源。


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图4. 真实配对(A)与伪配对(B)的 WTC 分析流程



关键实验结果


1. SSR 显著降低伪同步信号

合作场景中,表面信号回归(SSR)处理后,前额叶(PFC)和颞顶联合区(TPJ)的 HbO?连贯性平均降低 15%,HbR 在合作条件下降低约 12%(图5)。证实原始数据中约 12-18% 的同步性可能由头皮血流等非脑信号驱动,SSR 是发育性 fNIRS 研究的步骤。


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图5. 表面信号回归(SSR)处理对不同实验条件下神经同步性的影响


2. 合作任务驱动的脑区同步性

在面对面合作和半屏合作条件下,前额叶 HbO?连贯性显著高于个体任务(图6),该区域可能参与动作协调、语言交流及社交意图理解 。颞顶联合区(TPJ)在真实配对中的 HbO?/HbR 连贯性显著高于伪配对,尤其在面对面合作场景中,提示该区域与实时互动中的心理理论(如意图推测)相关。


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图6. 通道水平条件对比的显著性示意图


3. 面部信息对脑区同步的影响

面对面合作与半屏合作条件下,前额叶和颞顶叶的 HbO?/HbR 连贯性无显著差异,表明这些脑区的同步性主要由手部协作、语言交流等非面部线索驱动。


4. 神经同步与行为变量的脑区关联

前额叶 HbO?连贯性与正确拼图数量呈正相关,提示该区域神经耦合强度可预测协作效率 。母亲压力与前额叶 HbO?连贯性负相关,但与颞顶叶 HbR 连贯性正相关,可能反映不同脑区对压力的响应差异。


5. 脑区同步的机制验证

前额叶和颞顶叶的真实配对连贯性显著高于伪配对,排除任务共性解释,确认脑区同步由实时社交动态驱动 。按脑区聚合数据后,颞叶区域在合作条件下的同步性差异显著,可能与听觉 - 运动整合相关 。



结论


该研究证实,4-6 岁儿童与母亲在协作任务中的神经同步主要发生在前额叶皮层(尤其前额叶中回)和颞顶联合区,这些脑区通过处理社交认知、动作协调及语言互动信号驱动同步性。生理噪声对前额叶 HbO?信号干扰强,需通过 SSR 校正;母亲压力主要削弱前额叶同步性。研究结果为儿童社交脑发育提供了脑区特异性证据,并强调前额叶 - 颞顶叶网络在亲子互动中的核心作用。


原文链接

Victoria St. Clair, Letizia Contini, Rebecca Re, Paola Pinti, Denis Mareschal; Analytical pipeline optimisation in developmental fNIRS hyperscanning data: Neural coherence between 4- to 6-year old children collaborating with their mothers. Imaging Neuroscience 2025.


研究团队介绍

本文作者包括 Victoria St. Clair、Letizia Contini、Rebecca Re、Paola Pinti、Denis Mareschal,分别来自伦敦大学伯克贝克学院脑与认知发展中心、米兰理工大学物理系、意大利国家研究委员会光子学与纳米技术研究所、伦敦大学学院医学物理与生物医学工程系等机构。


关于维拓启创

维拓启创(北京)信息技术有限公司成立于2006年,是一家专注于脑科学、康复工程、人因工程、心理学、体育科学等领域的科研解决方案供应商。公司与国内外多所大学、研究机构、企业长期保持合作关系,致力于将优质的产品、技术和服务带给各个领域的科研工作者,为用户提供有竞争力的方案和服务,协助用户的科研工作,持续提升使用体验。

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