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昆虫高通量行为分析系统可以轻松适应所研究的特定昆虫和行为特征的要求( 例如体型），可在实验区域内放置叶片和人工饲料，使用昆虫高通量行为分析系统，可以进行选择性实验和非选择 性实验，例如：
a.植物育种过程中的品种或基因筛选
抗虫性
表面结构偏好
两个或多个选择的嗅觉偏好
处理方法效果
b.嗅觉相关的联想式学习
c.杀虫剂的作用
进食偏好(反进食)
胃部动作
接触毒性
熏蒸剂
驱蚊剂(两种或多种选择)
d.天敌研究
掠食
寄生
栖息地宜居性
为什么要使用该系统？
吸吮昆虫（sucking insects），例如蓟马，蚜虫和粉虱，由于其会直接造成损害与进行病毒传播，在农业和园艺中可能会带来毁灭性影响；
传统的通过重复喷洒杀虫剂来控制此类害虫的方法备受关注，涉及到杀虫剂的总体健康性，以及近年来欧洲和美国对新烟碱类杀虫剂（神经活性杀虫剂）的禁令，正促使人们迫切寻求替代品；
常规的表型分析方法主要集中在成本高，劳动强度大和耗时的饲喂损害或昆虫表现（繁殖和死亡率）的终 点测量上。对进食伤害进行评分的视觉评分系统通常无法准确定量，并且结果容易受主观性和评分过程的不一致影响；
近年来，寄主植物对吸吮昆虫的抗性育种引起了人们的兴趣；若农作物本身具有更好的防御机制，以细胞为食的昆虫所造成的产量损失可以大大减少；
育种过程中的关键要素是准确估计大批植物材料的抗性水平。这需要强大的表型分析系统，以高通量的方式准确筛选许多不同的植物品系；
EntoLab昆虫高通量行为分析系统克服了传统方法的局限性，用于自动筛选植物对吸吮昆虫的抗性。
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