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科学研究迎来AI时代：实验室里的超级助手推动科研突破
2025年02月21日 10:39:31
来源：Ky开元集团 点击量：8033
2025年伊始，DeepSeek横空出世，在全球人工智能行业掀起了惊涛骇浪。当前，人工智能正以前所未有的速度，全面渗透到科学研究的各个领域。
2月19日，世界互联网大会人工智能专委会召开了“人工智能赋能科学研究研讨会”，与会专家一致认为，人工智能技术的发展正深刻改变着科学研究的方法和手段，过去形成的科研壁垒，在AI面前正逐渐消失。而“人工智能驱动的科学研究”有望成为我国科研突破的重大机遇。
中国工程院院士王坚表示，我国在互联网发展上有丰富的经验，还拥有庞大的数据体量、多样化的应用场景，以及良好的工程技术教育，这些都为AI与科学的深度融合提供了有力支撑，也为我国成为世界主要科学中心和创新高地提供了新的机遇。
2024年，复旦大学科研团队凭借“人类健康与疾病蛋白质组图谱”的突破性研究成果，让这一梦想成为现实。在人工智能算法的助力下，医生只需通过简单的血浆蛋白组检测，就能提前诊断和预测疾病。这几天，复旦大学的科研团队正在对“人类健康与疾病蛋白质组图谱”进行优化和改进。据了解，这项研究最初只是针对阿尔茨海默病及其他类型痴呆，此前科研团队利用大数据和人工智能算法，对近1500种血浆蛋白质进行筛选分析，发现了11种可预测未来痴呆风险的血浆蛋白质。
在人工智能技术的加持下，不仅能提前诊断和预测上百种疾病的患病风险，而且还能全方位提升药物的研发效率和质量。良渚实验室深度运用AI算法，让药物研发进程缩短至3到5年，促进了精准医疗，在与疾病的赛跑中有更多胜算。
在AI技术的助力下，我国科学家们不仅在疾病预测、药物研发等领域取得了创新突破，而且在被国外“卡脖子”的新材料研发上也有了重要进展。中国科学院深圳先进院在材料人工智能研究中使用AI技术辅助设计实验方案，实验的指令是通过水热反应合成粒径在1100纳米、硅层厚度在300纳米的羧基磁性微球，研究员给出指令后，AI在十几秒钟后就生成了一个详细的实验方案，而且还对一些关键的实验参数给出了优化建议。
人工智能技术在科学研究领域的广泛应用，正引领着我国科研进入一个前所未有的创新时代。从疾病预测到药物研发，再到新材料设计，AI技术不仅打破了传统科研的壁垒，还极大地加速了科学发现的进程，提高了研究成果的质量和应用价值。
依托我国在互联网、数据和工程技术教育等方面的优势，人工智能与科学研究的深度融合不仅为我国科研突破带来了重大机遇，也为我国成为全球科学中心和创新高地奠定了坚实基础。随着科研团队不断优化和改进AI技术，我们有理由相信，在未来的科学探索之路上，人工智能将继续发挥不可替代的作用，助力我国科研事业取得更多举世瞩目的成就。
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